تعیین جایگزینی موفق حسگر نیاز به تأیید سه گانه دارد: پاسخ پویا، دقت استاتیک و عملکرد سیستم. این امر کنترل دمای پایدار و سوئیچینگ قابل اعتماد را در محیط با درجه حرارت بالا و{2}}رطوبت بالا ووهان تضمین می کند.
1. تأیید پاسخ پویا: تست مرحله ای با موفقیت انجام شد
عملکرد: به طور موقت به سنسور جدید بروید، به طور ناگهانی توان حرارتی را افزایش دهید و زمان لازم برای افزایش دما تا 0.5± درجه از مقدار تنظیم شده را ثبت کنید.
معیارهای عبور: زمان پاسخ کمتر یا مساوی 120 ثانیه، نشان می دهد که سرعت پاسخ حرارتی مطابقت دارد و ثابت زمانی T را می توان با مدل هوش مصنوعی همگام کرد.
هشدار خطر: مهلت زمانی ممکن است به دلیل نصب نادرست یا قدیمی بودن سنسور باشد که نیاز به بازرسی مجدد دارد.
2. تأیید صحت استاتیک: مقایسه تفاوت دمای اصلی/پشتیبان و اندازهگیری مادون قرمز
Main/Backup Temperature Difference Monitoring: 24-hour steady-state data were collected, with an average difference < 0.5℃; 0 instances of instantaneous differences > 2℃ occurred, with no sustained drift (>0.5 درجه در ساعت)؛
مقایسه اندازه گیری دمای مادون قرمز: سطح بیرونی نازل با استفاده از یک تفنگ مادون قرمز با انحراف از خواندن سیستم <3 درجه اندازه گیری شد. پس از حذف تأثیر کک کردن، اندازه گیری دما دقیق تلقی شد.
نمایش مهندسی: یک شرکت پزشکی پس از تأیید 24{1}ساعته، نرخ موفقیت اولین اجرای خود را پس از جایگزینی به 95.2 درصد افزایش داد.
3. عملکرد سیستم بسته است-تأیید حلقه: سوئیچینگ و تحمل خطا
تست سوئیچینگ خودکار: با شبیه سازی قطع شدن سنسور اصلی، سیستم به کانال پشتیبان سوئیچ می کند و در عرض 0.5 ثانیه زنگ هشدار را ایجاد می کند.
پس از تعویض، نوسان دما کمتر یا مساوی ± 1.0 درجه است، بدون نوسان یا از دست دادن کنترل.
اثربخشی فیلتر: تزریق نویز شبیهسازی شده تأیید میکند که فیلتر پایینگذر 5 هرتز میتواند اشکالات را سرکوب کند و از جبران نادرست هوش مصنوعی جلوگیری کند.
AI Health Weight Recovery: سیستم PHM وزنی بزرگتر یا مساوی 0.8 را در عرض 24 ساعت به این مکان اختصاص می دهد، که نشان می دهد داده ها قابل اعتماد هستند و در آموزش مدل گنجانده شده اند.
