چگونه داده های ترموکوپل را در Industry 4.0 و MES ادغام کنیم؟

در عصر Industry 4.0، ترموکوپل دیگر یک حسگر مستقل نیست، بلکه منبع داده ای است که به سیستم اجرای تولید (MES) و برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) وارد می شود. برای یکپارچه سازی داده های ترموکوپل، کنترل کننده دما باید دارای یک رابط ارتباطی مانند اترنت/IP، Profinet، Modbus TCP یا OPC UA باشد. از طریق این پروتکل‌ها، خواندن هر ترموکوپل می‌تواند در زمان واقعی به تاریخ‌نگار داده مرکزی یا پلتفرم ابری منتقل شود. اولین مزیت شفافیت فرآیند است-اپراتورها می‌توانند دمای هر منطقه را از داشبورد مرکزی نظارت کنند و فوراً ناهنجاری‌ها را شناسایی کنند. مزیت دوم همبستگی کیفیت است: با پیوند دادن داده های ترموکوپل با نتایج بازرسی قطعات (به عنوان مثال، وزن، ابعاد، عیوب بصری)، مهندسان می توانند یک همبستگی آماری را ایجاد کنند. به عنوان مثال، اگر دمای یک منطقه خاص به اندازه +2 درجه منحرف شود، وزن قطعه 0.5 گرم افزایش می یابد. این دانش اجازه می‌دهد تا یک حد هشدار را در درجه +1.5 تنظیم کنید، قبل از رد شدن، یک هشدار را راه‌اندازی کنید. مزیت سوم قابلیت ردیابی است{14}}نمایه دمای هر دسته را می توان ذخیره کرد و یک مسیر حسابرسی کامل را ارائه می دهد. در صنایع پزشکی و خودروسازی، این قابلیت ردیابی اغلب یک الزام قانونی است. مزیت چهارم تعمیر و نگهداری پیش بینی شده است. با تجزیه و تحلیل روندها{18}}مانند منطقه‌ای که برای حفظ نقطه تنظیم نیاز به توان بیشتری دارد، یا نویزتر شدن دما{19}}یک الگوریتم می‌تواند زمان احتمالی خرابی ترموکوپل یا بخاری را پیش‌بینی کند و بر اساس آن تعمیر و نگهداری را برنامه‌ریزی کند. این از نگهداری واکنشی به نگهداری پیشگیرانه تغییر می کند. برای پیاده سازی یکپارچه سازی، با انتخاب یک کنترل کننده با یک پروتکل ارتباطی باز شروع کنید. مطمئن شوید که MES می‌تواند حجم داده‌ها را مدیریت کند-برای یک سیستم 64-منطقه، ضبط هر ثانیه بیش از 5 میلیون نقطه داده در روز تولید می‌کند که قابل مدیریت است. از محاسبات لبه برای پیش{29}پردازش داده‌ها قبل از ارسال به ابر استفاده کنید و پهنای باند را کاهش دهید. همچنین، یک مورخ را پیاده سازی کنید که داده ها را برای تجزیه و تحلیل طولانی مدت ذخیره می کند. مهندسان فرآیند را برای تفسیر داده‌ها آموزش دهید-نمودارهای ساده‌ای که روند دما را در طول تغییرات نشان می‌دهند، می‌توانند الگوهایی مانند خنک-در زمان استراحت ناهار را نشان دهند. در نهایت، هشدارهایی را ایجاد کنید که در صورت بروز انحرافات مهم به صورت ایمیل یا پیامک برای سرپرستان ارسال می شوند. با ادغام داده‌های ترموکوپل در اکوسیستم دیجیتال، قالب‌گیران به هوش فرآیندی در زمان واقعی دست می‌یابند، کیفیت را بهبود می‌بخشند، ضایعات را کاهش می‌دهند و نیازهای تولید هوشمند را برآورده می‌کنند.