نحوه تأیید سنسور اکولایزر دما پس از کالیبراسیون

پس از کالیبراسیون، کارایی کالیبراسیون سنسور اکولایزر دما باید از طریق سه مرحله تأیید شود: نظارت بر اختلاف دمای اولیه/پشتیبان، آزمایش پاسخ مرحله، و تأیید عملکرد حلقه بسته{0}}سیستم. این امر کنترل دمای پایدار را در محیط{2}}دمای بالا و رطوبت{3} بالا ووهان تضمین می کند.

1. تفاوت دمای اولیه/پشتیبان و تأیید پایداری (دقت استاتیک)

جمع‌آوری داده‌های حالت پایدار 24{1}}ساعته: حسگرهای اولیه و پشتیبان به طور همزمان عمل می‌کنند و هر دقیقه یک قرائت را ضبط می‌کنند.

میانگین اختلاف دما، حداکثر اختلاف لحظه ای و روند رانش را محاسبه کنید.

معیارهای پذیرش:

میانگین اختلاف دمای اولیه/پشتیبان کمتر از 0.5 درجه؛

تعداد تفاوت های لحظه ای > 2 درجه 0 است.

No sustained drift (> 0.5℃/h) or burrs (>5 درجه در ثانیه)؛

مقایسه مادون قرمز: از یک دماسنج مادون قرمز برای اسکن سطح بیرونی نازل استفاده کنید. انحراف از خواندن سیستم کمتر از 3 درجه است که تداخل کک سازی را حذف می کند.

ارزش مهندسی: یک شرکت پزشکی از طریق راستی‌آزمایی 24{1}ساعته، نرخ ضایعات اولین نمونه خود را پس از کالیبراسیون از 12% به 1.8% کاهش داد.

2. تست پاسخ مرحله ای (عملکرد پویا)

روش کار: به طور موقت به کانال کالیبراسیون تغییر دهید و به طور ناگهانی توان حرارتی را از 50٪ به 100٪ افزایش دهید.

زمان لازم برای افزایش دما تا 0.5± درجه از مقدار تنظیم شده را ثبت کنید.

معیارهای پذیرش: زمان پاسخ کمتر یا مساوی 120 ثانیه. تجاوز از این بازه زمانی نشان دهنده تاخیر پاسخ یا نصب نادرست است.

به روز رسانی پارامتر: ثابت زمانی T را مجدداً تنظیم کنید و آن را با مدل همجوشی LSTM+Kalman همگام کنید.

توصیه محلی در ووهان: برای جلوگیری از تداخل رطوبت، پاکسازی نیتروژن را به مدت 5 دقیقه + کالیبراسیون خودکار{2} نقطه صفر قبل از آزمایش انجام دهید.

3. عملکرد سیستم و تحمل خطا بسته شد-تأیید حلقه

تست سوئیچینگ خودکار: شبیه سازی قطع شدن سنسور اصلی. سیستم باید به طور خودکار به کانال پشتیبان سوئیچ شود و در عرض 0.5 ثانیه زنگ هشدار را ایجاد کند.

پس از تعویض، نوسان دما باید کمتر یا مساوی ± 1.0 درجه باشد، بدون نوسان.

تأیید اثربخشی فیلتر: سیگنال‌های نویز شبیه‌سازی شده را تزریق کنید تا تأیید کنید که فیلتر پایین{1}}5 هرتز می‌تواند به طور مؤثر اشکالات را سرکوب کند.

ارزیابی وزن سلامت هوش مصنوعی: سیستم PHM باید یادگیری را در عرض 24 ساعت تکمیل کند و وزنی بزرگتر یا مساوی 0.8 را به نقطه اختصاص دهد که نشان دهنده قابلیت اطمینان داده ها است.