کالیبراسیون سنسور یکسان سازی دما به سه مرحله نیاز دارد:-کالیبراسیون نقطه صفر، مقایسه اصلی-و جبران پویا سیستم. مخصوصاً در محیط-درجه حرارت بالا و-رطوبت بالا ووهان، لازم است حفاظت سخت افزاری و بهینه سازی مدل هوش مصنوعی ترکیب شود تا اطمینان حاصل شود که دقت اندازه گیری دما در محدوده ± 0.5 درجه پایدار است.
1. -کالیبراسیون نقطه صفر (کالیبراسیون پایه)
زمان اجرا: پس از تعویض، قبل از وقفه-در دوره، یا در طول تغییرات محیطی ناگهانی (مانند شروع فصل بارانی)؛
مراحل: سیستم را خاموش کنید و اجازه دهید تا دمای زیر 60 درجه خنک شود.
به مدت 5 دقیقه با نیتروژن پاک کنید تا رطوبت از جعبه اتصال پاک شود.
رابط HMI "Sensor Calibration" را وارد کنید و "Automatic Zero{0}}point calibration" را انتخاب کنید.
سیستم به طور خودکار دمای فعلی محیط را به عنوان مرجع جمع آوری می کند و افست را تصحیح می کند.
معیار پذیرش: رانش صفر < 0.3 درجه پس از کالیبراسیون.
2. مقایسه تفاوت دمای اولیه و پشتیبان (کالیبراسیون استاتیک)
اکتساب داده: حسگرهای اصلی و پشتیبان به طور همزمان کار میکنند و بهطور پیوسته دادههای حالت ثابت را به مدت 24 ساعت ضبط میکنند.
استانداردهای کالیبراسیون:
میانگین اختلاف دما < 0.5 درجه ;
تعداد اختلاف دمای لحظه ای > 2 درجه : 0;
No sustained drift (> 0.5℃/h) or burrs (>5 درجه در ثانیه)؛
تأیید مادون قرمز: سطح بیرونی نازل را با یک دماسنج مادون قرمز اسکن کنید. انحراف از خواندن سیستم <3 درجه، از بین بردن تأثیر کک کردن.
ارزش مهندسی: یک شرکت پزشکی، از طریق مقایسه دقیق، نرخ ضایعات قالب اول را پس از جایگزینی از 12٪ به 1.8٪ کاهش داد.
3. جبران پویایی سیستم (AI-سطح کالیبراسیون)
LSTM+Kalman Fusion Model Learning: سیستم ثابت زمانی T را بر اساس داده های 24 ساعته تنظیم می کند و پارامترهای کنترل دمای هوش مصنوعی را به روز می کند.
سیستم PHM وزنی بزرگتر یا مساوی 0.8 را در عرض 24 ساعت به این نقطه اختصاص می دهد و آن را در منطق کنترل اصلی وارد می کند.
بهینه سازی پارامتر فیلتر: یک فیلتر 5 هرتز پایین-را فعال می کند تا اشکالات سیگنال را سرکوب کند. اثر سرکوب نویز را تأیید می کند تا اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی جبران نادرستی را انجام نمی دهد.
